muda-clima Uso da terra e exposição climática, para risco e políticas públicas
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UmaTerra A página inicial de todas as plataformas: para que serve cada uma, a quem ajuda e como apoiar o projeto. Gratuitas e de código aberto.
Camposcope Analisa um imóvel rural por vez — o limite cadastrado (CAR no Brasil, parcelas do ParcelMap BC no Canadá) e a terra ao redor: cobertura, perda florestal, biomassa e fogo. Naturametrics Histórico de uso da terra e métricas de paisagem ao redor de qualquer ponto clicado (Brasil: MapBiomas desde 1985 e conglomerados do inventário florestal; Canadá: inventário agrícola, idade e mudança da floresta). Yvynation Mudança da cobertura do solo dentro das terras indígenas e unidades de conservação do Brasil e das áreas protegidas do Canadá, ou de áreas que você desenha — com mapas, gráficos e relatórios.
muda-clima Você está aqui Exposição climática da terra ao redor de qualquer ponto clicado, no Brasil e no Canadá: o uso atual lido junto com as projeções CMIP6 de calor, seca e chuva forte — e fogo, terreno, chuva e vento medidos.
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Como citar

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Citação sugerida

Biondo, L. M. (2026). muda-clima: exposição climática provável do uso da terra no Brasil, no Canadá e nos Estados Unidos. University of British Columbia Okanagan. Disponível em: https://clima.umaterra.com.br

BibTeX

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  title        = {muda-clima: exposição climática provável do uso da terra no Brasil, no Canadá e nos Estados Unidos},
  note         = {English name: climate-shift},
  author       = {Biondo, Leandro Meneguelli},
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  url          = {https://clima.umaterra.com.br}
}

Autores e instituições

Leandro Meneguelli Biondo
University of British Columbia Okanagan (UBC Okanagan), Canadá

Bases de dados — cite também

Cada fonte tem suas próprias exigências de atribuição. Ao publicar figuras ou números obtidos aqui, cite as que foram usadas (a aba Método do relatório as lista).

  • NASA NEX-GDDP-CMIP6
    Thrasher, B. et al. (2022). NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6. Scientific Data 9, 262. doi:10.1038/s41597-022-01393-4. Projeções de temperatura e chuva (0,25°).
  • NASA NEX-GDDP-FWI
    Park, T. et al. NEX-GDDP-FWI: Downscaled 21st century global fire weather projections. Scientific Data (em revisão). Índice de Perigo de Incêndio canadense (FWI) a partir do NEX-GDDP-CMIP6; dados provisórios.
  • Köppen-Geiger 1 km (Beck et al. 2023)
    Beck, H. E. et al. (2023). Scientific Data 10, 724. doi:10.1038/s41597-023-02549-6. Classes climáticas 1991–2020 e 2041–2070. Licença CC BY 4.0.
  • IPCC AR6 WGI — SPM, Tabela/Table SPM.1
    IPCC (2021). Summary for Policymakers. Em: Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Aquecimento global por cenário e período (o "mundo a +2 °C").
  • MapBiomas — Coleção 11
    Souza, C. M. et al. (2020). Remote Sensing 12(17), 2735. doi:10.3390/rs12172735. Uso e cobertura da terra no Brasil. Licença CC BY-SA 4.0.
  • MapBiomas Fogo — Coleção 5
    Alencar, A. A. C. et al. (2022). Remote Sensing 14(11), 2510. doi:10.3390/rs14112510. Área queimada anual no Brasil, 30 m.
  • AAFC Annual Crop Inventory
    Agriculture and Agri-Food Canada. Uso da terra agrícola no Canadá. Open Government Licence – Canada.
  • Annual NLCD · NLCD Alaska (USGS)
    U.S. Geological Survey (2024). Annual National Land Cover Database (NLCD) Collection 1, 1985–; NLCD 2016 (Alasca: 2001, 2011, 2016). Uso e cobertura da terra nos EUA, 30 m. Domínio público.
  • MTBS — Monitoring Trends in Burn Severity
    USDA Forest Service / USGS. Severidade de queimadas anual, 30 m, EUA (1984–). Domínio público.
  • USGS 3DEP
    U.S. Geological Survey, 3D Elevation Program, 1/3 arco-segundo (~10 m). Declividade nos EUA.
  • CHIRPS v2
    Funk, C. et al. (2015). Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66. Chuva observada (Brasil).
  • TerraClimate
    Abatzoglou, J. T. et al. (2018). Scientific Data 5, 170191. doi:10.1038/sdata.2017.191. Déficit hídrico e chuva observados.
  • ERA5 / ERA5-Land
    Hersbach, H. et al. (2020). QJRMS 146, 1999–2049. doi:10.1002/qj.3803; Muñoz-Sabater, J. et al. (2021). ESSD 13, 4349–4383. doi:10.5194/essd-13-4349-2021. Rajadas de vento e chuva (Canadá).
  • INMET
    Instituto Nacional de Meteorologia — estações automáticas, rajadas horárias.
  • SRTM · Copernicus DEM GLO-30 (2024)
    Farr, T. G. et al. (2007). Reviews of Geophysics 45, RG2004. doi:10.1029/2005RG000183; Copernicus DEM, doi:10.5270/ESA-c5d3d65. Declividade.
  • MERIT Hydro
    Yamazaki, D. et al. (2019). Water Resources Research 55, 5053–5073. doi:10.1029/2019WR024873. Altura acima da drenagem (terreno baixo).
  • JRC Global Surface Water
    Pekel, J.-F. et al. (2016). Nature 540, 418–422. doi:10.1038/nature20584. Água sazonal.
  • MODIS MCD64A1 · MOD11A2 (v061)
    Giglio, L. et al. doi:10.5067/MODIS/MCD64A1.061 (área queimada, Canadá); Wan, Z. et al. doi:10.5067/MODIS/MOD11A2.061 (temperatura de superfície).
  • NOAA PSL — ONI
    Índice Oceânico Niño (fase de El Niño / La Niña).

Exemplo de uso no texto

"A exposição climática provável da área de estudo foi lida com o muda-clima (Biondo, 2026), combinando o uso da terra do MapBiomas Coleção 11 (Souza et al., 2020) com as projeções NEX-GDDP-CMIP6 (Thrasher et al., 2022)."

Aviso sobre uso de IA

Como este aplicativo foi construído, e com que ajuda.

O código do muda-clima foi escrito com a assistência dos modelos de IA da Anthropic — Claude Opus e Claude Sonnet — sob supervisão e revisão do autor em cada etapa. A escolha dos dados, os limiares e a redação de cada conclusão que a página tira são do autor, e estão documentados na aba Método e no código.

Nenhum modelo de IA roda quando você usa a página: a história é montada por regras fixas a partir dos números mostrados, então o mesmo ponto sempre dá o mesmo texto. As convenções de interface vêm das plataformas irmãs da UmaTerra, construídas com o mesmo processo.

Veja por si mesmo

  • UmaTerra — A página inicial de todas as plataformas: para que serve cada uma, a quem ajuda e como apoiar o projeto. Gratuitas e de código aberto.
  • Camposcope — Analisa um imóvel rural por vez — o limite cadastrado (CAR no Brasil, parcelas do ParcelMap BC no Canadá) e a terra ao redor: cobertura, perda florestal, biomassa e fogo.
  • Naturametrics — Histórico de uso da terra e métricas de paisagem ao redor de qualquer ponto clicado (Brasil: MapBiomas desde 1985 e conglomerados do inventário florestal; Canadá: inventário agrícola, idade e mudança da floresta).
  • Yvynation — Mudança da cobertura do solo dentro das terras indígenas e unidades de conservação do Brasil e das áreas protegidas do Canadá, ou de áreas que você desenha — com mapas, gráficos e relatórios.
Console Início Sobre Fontes Documentação API
Clique no mapa para analisar um ponto
Legenda
  • Círculo de análise
  • Célula do modelo climático (0,25°)

Como usar o muda-clima

O muda-clima responde uma pergunta: que terra em volta deste ponto está exposta às mudanças do clima em que os modelos concordam?

Prefere ver funcionando? Abra a demonstração passo a passo, com um ponto real →

  1. Escolha o lugar. Busque um CEP, um código postal canadense, endereço, cidade ou coordenada (-12,54 -55,71 ou 52,1 -106,6, com vírgula ou ponto, e links do Google Maps também funcionam), ou use os botões Brasil e Canadá, ou navegue pelo mapa. Um lugar encontrado pela busca só enquadra o mapa — nada é analisado até você clicar.
  2. Defina o círculo e o cenário. O raio (1–20 km) é a área cujo uso da terra é contado. O cenário escolhe a trajetória de emissões da projeção climática.
  3. Clique. O círculo aparece no mapa, junto com o quadrado tracejado da célula do modelo climático que fornece os números. O uso da terra vem do MapBiomas no Brasil e do inventário da AAFC no Canadá (ano mais recente); o clima, de três modelos CMIP6 (NASA NEX-GDDP), 1985–2014 contra 2041–2070.
  4. Leia as abas. História junta as duas coisas e dá a área de exposição provável por ameaça; Uso da terra, Clima e Método mostram os números por trás.

O que não é. Não é previsão para uma lavoura, nem laudo de imóvel, nem veredito de conformidade. O sinal climático é um valor para um quadrado de ~27 km; dentro dele, só o uso da terra varia. Para o histórico de um imóvel, use o Camposcope; para o histórico do uso da terra desde 1985 em volta de um ponto, o Naturametrics.

Todo resultado pode ser compartilhado: a barra de endereço guarda o ponto, o raio e o cenário.