muda-clima Inteligência territorial para risco climático e políticas públicas

Sobre o muda-clima

muda-clima é o nome de trabalho da plataforma TerraShift — uma camada de inteligência territorial em tempo real desenhada para as duas jurisdições florestais mais relevantes do mundo: a Amazônia e o Cerrado brasileiros, e a floresta boreal canadense.

Missão

Tornar a mesma parcela de terra legível para comunidades, governos, registradoras de carbono e instituições financeiras — sem que nenhum deles tenha que confiar na boa-fé dos outros. A camada de dados carrega a confiança que as instituições não conseguem.

A lacuna que estamos fechando

As ferramentas existentes são fragmentadas. A Planet Labs vende pixels. A Global Forest Watch publica dashboards. Empresas de MRV de carbono fazem auditorias pontuais. Nenhuma integra detecção de mudanças por satélite, soberania territorial indígena, risco climático prospectivo e alinhamento de políticas e incentivos. O muda-clima é essa camada de fusão.

Escopo atual

Esta implantação é a Fase 0 — um scaffold funcional e um console de demonstração ao vivo. Conecta-se a serviços web públicos de INPE, FUNAI, Open-Meteo e Element84 para validar a arquitetura ponta-a-ponta. A ingestão produtiva com hash de procedência chega na Fase 2; as partições de dados comunitários na Fase 4.

Architecture principles

  1. Parcela como unidade de verdade — Pixels e grades são matéria-prima. Toda saída é indexada por um UUID estável de parcela vinculado a todos os IDs cadastrais externos (CAR, SIGEF, FUNAI, LTSA, ISC) — a trilha de auditoria que registradoras de carbono e órgãos reguladores precisam.
  2. Dados indígenas em custódia — Três níveis estritos de dados regidos por CLPI no Brasil e OCAP no Canadá. As comunidades são parceiras com participação na receita, não sujeitos de monitoramento. O direito de retirada é uma garantia técnica de primeira classe.
  3. Procedência com hash de ponta a ponta — Todo registro carrega um hash SHA-256 das versões dos datasets de origem. Compradores de carbono e resseguradoras podem reproduzir um score de risco meses depois e provar qual cena Sentinel, versão do CAR e rodada CMIP6 o gerou.
  4. Permission filter at the data layer — Policy enforcement runs before any record is written to an output queue, not only at the API edge. Defense in depth against accidental community data leakage.
  5. Layers stored separately, fused at query time — Satellite, cadastral, indigenous, and climate live in independently governed partitions. They only meet in the fusion engine when a query needs them combined.

Roadmap

  1. Phase 0 — Scaffold + demo console FastAPI + PostGIS + parcel CRUD, HTMX/MapLibre demo with live read-through to INPE, FUNAI, Open-Meteo, and Sentinel-2 STAC.
  2. Phase 1 — Government API MVP CAR polygon ingest, FUNAI conflict detection (CAR ↔ FUNAI overlap), provenance hashing, single-tenant pilot with one Brazilian state secretariat.
  3. Phase 2 — Change detection Sentinel-2 + GLAD/RADD alert ingest stored locally. Alert stream webhook product.
  4. Phase 3 — Carbon MRV Project boundary registration, 40-year MapBiomas baseline audit, continuous monitoring reports for Verra/Gold Standard.
  5. Phase 4 — Community tier Three-tier permission model in code, community-keyed partitions, Open Policy Agent filter, revenue attribution logging.
  6. Phase 5 — Climate risk + financial CMIP6/CanDCS ingest, parcel-keyed risk score, insurer and agricultural lender API surface.

Countries in scope

Brazil — Amazon and Cerrado biomes. Key datasets: INPE PRODES/DETER, MapBiomas land cover (1985–present), CAR rural property cadastre (~6 M polygons), SIGEF certified parcels, FUNAI indigenous territories, IBAMA embargo and fine records.

Canada — boreal forest. Key datasets: NRCan land cover, CPCAD protected areas, ISC First Nations reserve boundaries, CanDCS-U6 downscaled climate at 10 km. Permafrost extent from Arctic-CORDEX ensemble.