muda-clima Uso da terra e exposição climática, para risco e políticas públicas
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UmaTerra A página inicial de todas as plataformas: para que serve cada uma, a quem ajuda e como apoiar o projeto. Gratuitas e de código aberto.
Camposcope Analisa um imóvel rural por vez — o limite cadastrado (CAR no Brasil, parcelas do ParcelMap BC no Canadá) e a terra ao redor: cobertura, perda florestal, biomassa e fogo. Naturametrics Histórico de uso da terra e métricas de paisagem ao redor de qualquer ponto clicado (Brasil: MapBiomas desde 1985 e conglomerados do inventário florestal; Canadá: inventário agrícola, idade e mudança da floresta). Yvynation Mudança da cobertura do solo dentro das terras indígenas e unidades de conservação do Brasil e das áreas protegidas do Canadá, ou de áreas que você desenha — com mapas, gráficos e relatórios.
muda-clima Você está aqui Exposição climática da terra ao redor de qualquer ponto clicado, no Brasil e no Canadá: o uso atual lido junto com as projeções CMIP6 de calor, seca e chuva forte — e fogo, terreno, chuva e vento medidos.
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Como citar

Se o muda-clima contribuiu para o seu trabalho, cite-o e cite também as bases de dados usadas.

Citação sugerida

Biondo, L. M. (2026). muda-clima: exposição climática provável do uso da terra no Brasil, no Canadá e nos Estados Unidos. University of British Columbia Okanagan. Disponível em: https://clima.umaterra.com.br

BibTeX

@software{mudaclima_2026,
  title        = {muda-clima: exposição climática provável do uso da terra no Brasil, no Canadá e nos Estados Unidos},
  note         = {English name: climate-shift},
  author       = {Biondo, Leandro Meneguelli},
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  organization = {University of British Columbia Okanagan},
  url          = {https://clima.umaterra.com.br}
}

Autores e instituições

Leandro Meneguelli Biondo
University of British Columbia Okanagan (UBC Okanagan), Canadá

Bases de dados — cite também

Cada fonte tem suas próprias exigências de atribuição. Ao publicar figuras ou números obtidos aqui, cite as que foram usadas (a aba Método do relatório as lista).

  • NASA NEX-GDDP-CMIP6
    Thrasher, B. et al. (2022). NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6. Scientific Data 9, 262. doi:10.1038/s41597-022-01393-4. Projeções de temperatura e chuva (0,25°).
  • NASA NEX-GDDP-FWI
    Park, T. et al. NEX-GDDP-FWI: Downscaled 21st century global fire weather projections. Scientific Data (em revisão). Índice de Perigo de Incêndio canadense (FWI) a partir do NEX-GDDP-CMIP6; dados provisórios.
  • Köppen-Geiger 1 km (Beck et al. 2023)
    Beck, H. E. et al. (2023). Scientific Data 10, 724. doi:10.1038/s41597-023-02549-6. Classes climáticas 1991–2020 e 2041–2070. Licença CC BY 4.0.
  • IPCC AR6 WGI — SPM, Tabela/Table SPM.1
    IPCC (2021). Summary for Policymakers. Em: Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Aquecimento global por cenário e período (o "mundo a +2 °C").
  • MapBiomas — Coleção 11
    Souza, C. M. et al. (2020). Remote Sensing 12(17), 2735. doi:10.3390/rs12172735. Uso e cobertura da terra no Brasil. Licença CC BY-SA 4.0.
  • MapBiomas Fogo — Coleção 5
    Alencar, A. A. C. et al. (2022). Remote Sensing 14(11), 2510. doi:10.3390/rs14112510. Área queimada anual no Brasil, 30 m.
  • AAFC Annual Crop Inventory
    Agriculture and Agri-Food Canada. Uso da terra agrícola no Canadá. Open Government Licence – Canada.
  • Annual NLCD · NLCD Alaska (USGS)
    U.S. Geological Survey (2024). Annual National Land Cover Database (NLCD) Collection 1, 1985–; NLCD 2016 (Alasca: 2001, 2011, 2016). Uso e cobertura da terra nos EUA, 30 m. Domínio público.
  • MTBS — Monitoring Trends in Burn Severity
    USDA Forest Service / USGS. Severidade de queimadas anual, 30 m, EUA (1984–). Domínio público.
  • USGS 3DEP
    U.S. Geological Survey, 3D Elevation Program, 1/3 arco-segundo (~10 m). Declividade nos EUA.
  • CHIRPS v2
    Funk, C. et al. (2015). Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66. Chuva observada (Brasil).
  • TerraClimate
    Abatzoglou, J. T. et al. (2018). Scientific Data 5, 170191. doi:10.1038/sdata.2017.191. Déficit hídrico e chuva observados.
  • ERA5 / ERA5-Land
    Hersbach, H. et al. (2020). QJRMS 146, 1999–2049. doi:10.1002/qj.3803; Muñoz-Sabater, J. et al. (2021). ESSD 13, 4349–4383. doi:10.5194/essd-13-4349-2021. Rajadas de vento e chuva (Canadá).
  • INMET
    Instituto Nacional de Meteorologia — estações automáticas, rajadas horárias.
  • SRTM · Copernicus DEM GLO-30 (2024)
    Farr, T. G. et al. (2007). Reviews of Geophysics 45, RG2004. doi:10.1029/2005RG000183; Copernicus DEM, doi:10.5270/ESA-c5d3d65. Declividade.
  • MERIT Hydro
    Yamazaki, D. et al. (2019). Water Resources Research 55, 5053–5073. doi:10.1029/2019WR024873. Altura acima da drenagem (terreno baixo).
  • JRC Global Surface Water
    Pekel, J.-F. et al. (2016). Nature 540, 418–422. doi:10.1038/nature20584. Água sazonal.
  • MODIS MCD64A1 · MOD11A2 (v061)
    Giglio, L. et al. doi:10.5067/MODIS/MCD64A1.061 (área queimada, Canadá); Wan, Z. et al. doi:10.5067/MODIS/MOD11A2.061 (temperatura de superfície).
  • NOAA PSL — ONI
    Índice Oceânico Niño (fase de El Niño / La Niña).

Exemplo de uso no texto

"A exposição climática provável da área de estudo foi lida com o muda-clima (Biondo, 2026), combinando o uso da terra do MapBiomas Coleção 11 (Souza et al., 2020) com as projeções NEX-GDDP-CMIP6 (Thrasher et al., 2022)."

Aviso sobre uso de IA

Como este aplicativo foi construído, e com que ajuda.

O código do muda-clima foi escrito com a assistência dos modelos de IA da Anthropic — Claude Opus e Claude Sonnet — sob supervisão e revisão do autor em cada etapa. A escolha dos dados, os limiares e a redação de cada conclusão que a página tira são do autor, e estão documentados na aba Método e no código.

Nenhum modelo de IA roda quando você usa a página: a história é montada por regras fixas a partir dos números mostrados, então o mesmo ponto sempre dá o mesmo texto. As convenções de interface vêm das plataformas irmãs da UmaTerra, construídas com o mesmo processo.

Veja por si mesmo

  • UmaTerra — A página inicial de todas as plataformas: para que serve cada uma, a quem ajuda e como apoiar o projeto. Gratuitas e de código aberto.
  • Camposcope — Analisa um imóvel rural por vez — o limite cadastrado (CAR no Brasil, parcelas do ParcelMap BC no Canadá) e a terra ao redor: cobertura, perda florestal, biomassa e fogo.
  • Naturametrics — Histórico de uso da terra e métricas de paisagem ao redor de qualquer ponto clicado (Brasil: MapBiomas desde 1985 e conglomerados do inventário florestal; Canadá: inventário agrícola, idade e mudança da floresta).
  • Yvynation — Mudança da cobertura do solo dentro das terras indígenas e unidades de conservação do Brasil e das áreas protegidas do Canadá, ou de áreas que você desenha — com mapas, gráficos e relatórios.
Console Início Sobre Fontes Documentação API

Projeto muda-clima · Arquitetura TerraShift

O que o uso da terra de hoje enfrenta no clima de amanhã

Clique em qualquer ponto do Brasil ou do Canadá. O muda-clima lê o uso da terra ao redor (MapBiomas, AAFC) e o cruza com nove modelos climáticos CMIP6 para contar que área está exposta a mais calor, seca e chuva forte em 2041–2070 — às claras, com a escala grossa dos modelos desenhada no mapa. Alertas de desmatamento, ENSO e imagens Sentinel-2 ficam ao lado, e os mesmos dados saem por uma API aberta.

Abrir o console Como funciona Passo a passo
ENSO agora El Niño +2.16 °C condições presentes
Impacto em volta de um ponto
9 índices ENSO ao vivo da NOAA PSL
6 biomas com desmatamento anual PRODES
1891– registro observado de chuva (GPCC)

O que você pode fazer hoje

Monitor ENSO & gráficos de clima

Monitor ENSO & gráficos de clima

A fase atual de El Niño / La Niña classificada pelo ONI mais recente, nove índices da NOAA em gráfico e temperatura e chuva projetadas para qualquer coordenada marcada.

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DETER + PRODES em uma tabela

DETER + PRODES em uma tabela

Alertas DETER em tempo quase real ao lado dos polígonos anuais consolidados do PRODES para os seis biomas — filtre por região, ano e visão do mapa, com cada linha desenhada no mapa.

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Impacto em volta de um ponto

Impacto em volta de um ponto

Escolha um raio e um cenário de emissões e clique. O uso da terra do círculo (MapBiomas, ano mais recente) encontra o sinal dos modelos climáticos para a sua célula, e a história dá a área de exposição provável para cada ameaça em que os modelos concordam.

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⊞

Busca de imagens de satélite

Pesquise cenas Sentinel-2 L2A pelo catálogo STAC do Element84. Retorna miniaturas e links diretos para os assets COG no AWS Open Data.

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◻

Registro de parcelas

Registre um polígono como um registro de parcela versionado — a unidade interna de verdade à qual todos os produtos do TerraShift são indexados.

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O que torna isto diferente

Parcela como unidade de verdade

Pixels e grades são matéria-prima. Toda saída é indexada por um UUID estável de parcela vinculado a todos os IDs cadastrais externos (CAR, SIGEF, FUNAI, LTSA, ISC) — a trilha de auditoria que registradoras de carbono e órgãos reguladores precisam.

Dados indígenas em custódia

Três níveis estritos de dados regidos por CLPI no Brasil e OCAP no Canadá. As comunidades são parceiras com participação na receita, não sujeitos de monitoramento. O direito de retirada é uma garantia técnica de primeira classe.

Procedência com hash de ponta a ponta

Todo registro carrega um hash SHA-256 das versões dos datasets de origem. Compradores de carbono e resseguradoras podem reproduzir um score de risco meses depois e provar qual cena Sentinel, versão do CAR e rodada CMIP6 o gerou.

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