Cómo leer la exposición climática de un lugar, capa por capa
Un clic y climate-shift reúne el uso del suelo de un círculo, nueve modelos climáticos, cuarenta
años de lluvia medida, el relieve y el fuego. Todo para responder una pregunta: ¿qué tierra, alrededor de este punto,
está expuesta a los cambios del clima en los que los modelos coinciden? Aquí se abre un punto real paso a paso, con el
origen de cada número.
Cargando el análisis del punto de ejemplo…
—días por encima de 35 °C al año, hoy → 2041–2070
—de calentamiento medio proyectado
—de tendencia en el déficit hídrico medido
—del círculo expuesto a la amenaza principal
medido medido por satélite, estación o reanálisis.
estimado proyectado por un modelo climático, o una lectura que depende de un umbral.
ausente parte que no respondió esta vez.
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Un punto, un círculo y una celda de clima
Todo empieza con un clic y un radio, de 1 a 20 km. El uso del suelo se lee dentro del círculo, píxel por píxel.
El clima proyectado viene de otra escala: la celda de 0.25° de los modelos climáticos (unos 28 km) donde cae
el punto, el cuadrado punteado del mapa.
En la aplicación: búsqueda por dirección, ciudad o coordenada, un clic en el mapa, el selector de
radio y el enlace directo /app/?lat=…&lon=…&r=….
2
Lo que hay hoy en el círculo
MapBiomas Colección 11 mapea el último año en píxeles de 30 m. climate-shift junta las clases en grupos que reaccionan
al clima de forma parecida: bosque, sabana, pastizal ganadero, cultivos temporales y perennes, áreas urbanas y agua.
En la aplicación: pestaña Uso del suelo y la capa de uso del suelo en el mapa.
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De dónde vino la tierra de hoy
El uso del suelo de hoy es el punto de partida, pero él mismo cambió. Píxel por píxel, MapBiomas dice qué era cada parte
del círculo en 1985: a la izquierda el grupo de entonces, a la derecha el de ahora, y cada banda es el área que hizo ese camino.
En la aplicación: sección Uso del suelo de la barra lateral, Comparar con 1985 — el mapa gana
el divisor y la pestaña Uso del suelo muestra estas bandas bajo la barra de hoy.
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Nueve modelos climáticos, cada uno comparado consigo mismo
El clima proyectado viene de NEX-GDDP-CMIP6, de la NASA: nueve modelos, uno por centro de modelación (de EC-Earth3 a INM-CM5-0), cada uno
comparado con su propio pasado, 1985–2014 frente a 2041–2070. Lo que importa es el cambio, no el valor absoluto
de cada modelo.
Una amenaza solo aparece cuando al menos dos tercios de los modelos coinciden en el signo, y solo se llama fuerte cuando
al menos el 80 % coincide y supera un umbral más alto.
En la aplicación: pestaña Clima, con la franja entre los modelos en cada indicador.
5
Cómo leer una proyección
Una proyección no dice cómo será 2050: compara dos climas de 30 años, 1985–2014 y 2041–2070, cada uno
simulado por el mismo modelo. El cambio de un modelo es su futuro menos su pasado, y por eso los errores
propios de cada modelo se cancelan.
Cada punto de abajo es un modelo; la franja oscura reúne dos tercios de ellos (el «probable» del IPCC); la marca es la
mediana. climate-shift solo habla de amenaza cuando al menos dos tercios coinciden en el signo, y de amenaza fuerte cuando
el 80 % coincide y el cambio supera un umbral mayor. Una franja que cruza el cero es una advertencia: los modelos no saben
ni hacia qué lado va.
En la aplicación: pestaña Clima, las franjas de cada indicador y la tabla por modelo.
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Calor: la señal en la que todos coinciden
Temperatura media y días por encima de un umbral (35 °C en Brasil, 30 °C en Canadá). Cada barra es un modelo.
En la aplicación: pestaña Clima, indicadores temperatura media y días calurosos.
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Lluvia: donde más se dividen los modelos
En la lluvia anual los modelos discrepan con frecuencia, a veces hasta en el signo. La pantalla muestra el cambio de cada uno y
avisa cuando no hay acuerdo — la divergencia también es información.
En la aplicación: pestaña Clima, indicadores lluvia anual, días sin lluvia y días de lluvia intensa.
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Emisiones medias o altas: hasta 2050, cerca una de otra
El selector de escenario cambia el SSP2-4.5 (emisiones intermedias) por el SSP5-8.5 (emisiones altas). Hasta mediados de
siglo, los dos caminos todavía van juntos en buena parte de los indicadores; la gran separación llega después.
En la aplicación: selector Escenario de emisiones, o &s=ssp585 en la dirección.
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Qué mundo es ese, y dónde ya existe
Cada escenario corresponde a un mundo más cálido: según el IPCC, el SSP2-4.5 a mediados de siglo es cerca de +2 °C
por encima del preindustrial. Y el clima proyectado aquí quizá ya exista hoy en otro lugar: el clima análogo es la
celda cuyo clima de 1985–2014 más se parece al futuro de este punto — temperatura, lluvia y días secos.
En la aplicación: el cuadro En esencia y la celda naranja punteada en el mapa.
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Lo que ya se ha medido, y cuando dos mediciones discrepan
Antes de mirar al futuro conviene ver lo que ya pasó. La lluvia medida viene de dos fuentes independientes, CHIRPS
y TerraClimate, y la tendencia solo se da por clara cuando las dos coinciden. La sequía viene del déficit hídrico de
TerraClimate. Toda tendencia pasa por la prueba de Mann–Kendall: sin p < 0.05, la pantalla dice «sin tendencia clara».
En la aplicación: pestaña Clima, parte Lo que ya se ha medido.
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Viento: solo lo que se midió
El archivo diario de CMIP6 no trae ráfagas, así que climate-shift muestra únicamente el viento medido: la ráfaga
máxima de cada año en el reanálisis ERA5 y, en Brasil, la estación del INMET más cercana.
En la aplicación: pestaña Clima, tarjeta Ráfagas de viento; en la pestaña Relato, la amenaza Viento fuerte (observado).
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El relieve decide dónde la lluvia intensa hace estragos
La misma lluvia intensa pasa sin daño en una meseta y arrasa una ladera cultivada o una hondonada. La pestaña Terreno mide la
pendiente (SRTM), el terreno bajo cerca del drenaje (MERIT Hydro, hasta 5 m sobre el cauce) y el agua vista por
satélite (JRC).
«Terreno bajo» es un índice de relieve, no un mapa de inundación: en mesetas muy planas marca mucho y dice poco.
En la aplicación: pestaña Terreno, y las capas Terreno bajo, Pendiente y Agua en el mapa.
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El fuego de los últimos diez años
Las cicatrices de quema de MapBiomas Fogo, en píxeles de 30 m, de 2016 a 2025: cuánto se quemó, cuánto se quemó más
de una vez y cuánto se quemó en los dos últimos años.
En la aplicación: pestaña Terreno, parte del fuego, y la capa Fuego — veces quemado.
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El peligro de incendio que viene
Las cicatrices dicen lo que ya se quemó; el Índice de Peligro de Incendio canadiense (FWI) dice cuántos días tendrán
clima de fuego. La NASA lo calculó a partir de los mismos modelos (NEX-GDDP-FWI). Cuentan los días por encima de FWI 30 y los
días por encima del percentil 95 del propio lugar — extremos para allí, donde FWI 30 es raro.
En la aplicación: pestaña Clima, indicadores de FWI, y la amenaza Condiciones para el fuego.
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La clase climática dentro del círculo
La única capa de clima que varía dentro del círculo: los mapas de Köppen-Geiger de 1 km de Beck et al. (2023),
para 1991–2020 y 2041–2070, a partir de otros 42 modelos — una segunda opinión. El Sankey muestra qué parte del círculo
cambia de clase.
En la aplicación: pestaña Clima, arriba.
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Amenaza × uso del suelo = área expuesta
Aquí se encuentran las dos escalas. Para cada amenaza presente, climate-shift suma el área de los grupos de uso del
suelo sensibles a ella — cultivo y pastizal al calor, cultivo y suelo desnudo a la lluvia intensa, y así sucesivamente. El resultado
es el área probablemente expuesta, con el motivo de cada grupo.
En la aplicación: pestaña Relato, cuadro Área probablemente expuesta, con una tarjeta por amenaza.
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Un relato en texto y la huella digital de los datos
Por último, la aplicación escribe el resultado en párrafos, cerrando siempre con la salvedad de escala y de límites.
Cada análisis lleva un hash de procedencia, calculado sobre las versiones de las fuentes: mismo punto y mismas fuentes,
mismo hash.
En la aplicación: el relato en la pestaña Relato; las fuentes y el Hash de procedencia en la pestaña Método.
clima.umaterra.com.br/app/
Cargando…medido
Calculando el análisis del punto de ejemplo (puede tardar unos segundos)…
Lo que climate-shift no dice
No da un veredicto sobre la propiedad. El área expuesta es una lectura de tamizaje para el círculo, no una nota de
riesgo, un dictamen de crédito ni un precio de seguro.
No dibuja el clima a una escala menor de 28 km. La proyección vale para toda la celda de los modelos, y el uso del
suelo, para el círculo. Las dos escalas solo se encuentran en la cuenta de la exposición.
No predice el año. 2041–2070 es un promedio de treinta años; ningún modelo dice en qué año llegará la próxima sequía.
No proyecta el viento. Las ráfagas son medidas (ERA5 e INMET), y el reanálisis suaviza las tormentas locales.
No mapea inundaciones. El terreno bajo es un índice de relieve, y la lluvia intensa proyectada no dice hacia dónde va el agua.
Es la primera de las seis reglas de climate-shift: nombrar la escala. El valor de un punto en una proyección
reducida de escala no pertenece al punto, sino a la celda, de unos 27 km de alto y un ancho que disminuye con
la latitud. Dibujar la celda junto al círculo muestra el desajuste sin necesidad de explicarlo.
Biondo, Exposure, not prediction (manuscrito en preparación, 2026).
La primera versión calculaba estos indicadores en cada clic, en Earth Engine, y tardaba de 60 a 110 s por
punto. Hoy se calculan de antemano para todo el país: el costo de esas reducciones está en el número de imágenes
leídas, no de píxeles, y la malla de Brasil queda lista en unos cinco minutos. Al hacer clic, la proyección no cuesta nada.
Biondo, Exposure, not prediction (manuscrito en preparación, 2026).
En Teresópolis (RJ), CHIRPS por sí solo muestra una fuerte tendencia a la sequedad (−158 mm por década) que
TerraClimate no confirma (−19 mm, sin significancia): probablemente un cambio en la red de estaciones. De ahí la regla de
exigir dos productos independientes antes de llamar clara a una tendencia de lluvia.
Biondo, Exposure, not prediction (manuscrito en preparación, 2026).
Contar área, no daño: una hectárea bajo una amenaza es una cantidad que los datos sustentan; una
tonelada de cosecha perdida exigiría un modelo de cultivo, datos de manejo y de vulnerabilidad, que la herramienta no tiene.
Por eso cada par amenaza × uso dice el mecanismo en una frase, pero no estima cuánto.
Biondo, Exposure, not prediction (manuscrito en preparación, 2026).
El uso del suelo, el clima, el terreno y las mediciones fallan de forma independiente: el informe queda más corto y dice
qué faltó, la parte climática corre con los modelos que haya (como mínimo dos) e informa cuántos usó, y un resultado parcial nunca va
a la caché. Todo relato termina con la salvedad: una lectura de exposición probable, no un pronóstico para una
propiedad ni un dictamen — sirve para plantear preguntas, no para cerrarlas.Biondo, Exposure, not prediction (manuscrito en preparación, 2026).